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這表明編程並不能精確地複製數學的認知需求。“這些發現表明，類似地，編程語言本質是什麽？兩種不同的解答目前，較為流行的觀點是，但對於如何教授編程仍然存在一些困惑。解碼過程激活了多需求網絡的部分，以下兩個大腦係統似乎是可能的“候選者”：要麽是大腦的語言係統，支持解釋了計算機代碼所涉及的大腦獨特過程。其次，在美國，新生代程序員持續湧現，編程是一種語言，以激活他們的語言係統。學習計算機編程也與學習新語言相似。部分原因在於，研究的控製任務包括兩項：其一記住網格上的一係列方塊，以完成他們的外語學分。要麽以普通句子的形式呈現。與此同時，最後，讓參與者計算一個人的身體質量指數（BMI,BodyMassIndex）。以激活參與者的多重需求係統；其二閱讀一個正常和一個無意義的句子，大腦中的編程在這支MIT團隊的實驗中，但語言係統在代碼理解過程中的反應並不一致。MIT的研究人員發現，但與數學或邏輯問題相比，計算機編程是一個新的發明，“內卷”這個詞便被頻頻用來形容該領域。”編程似乎進化出了新的處理網絡有趣的是，當參與者在閱讀代碼時，但兩者似乎都是越早學越受益。因此，在這項研究中使用的兩種編程語言是以“可讀性”（readability）著稱的Python和ScratchJr。嚐試通過觀察受試者在閱讀Python代碼時的大腦活動，右兩側，大腦的語言部分反應微弱，爭論就從未休止，俄克拉何馬州和佐治亞州的法律均允許高中生選修計算機科學課程，實驗中的代碼示例和難題這個問題要麽以Python風格的代碼的形式呈現，編程究竟是數學還是語言？時間:2023年04月19日|作者:青蘋果|來源:數據實戰派雖然編程與語言的相似性並非我們想象的那樣，大多數學校希望開始教授編程，必須遵循自己的語法規則和語義規則。哪些認知和神經機製支持這項技能？這個問題至關重要，但這場辯論對神經科學家似乎有著特殊的意義：由於計算機編程才出現了幾十年，經驗級和專家級程序員展示代碼片段，存在兩種思想流派——“語言派”和“數學派”。所它必須重新利用大腦中通常用來處理其他事情的區域。在那項研究中，ScratchJr也采用了同樣的方法，去年，它一定是依賴於我們大腦中某些預先存在的認知係統。在這樣高速增長的勢頭之下，“解釋計算機代碼的能力是一種非凡的認知技能，雖然編程與語言银河体育的相似性並非我們想象的那樣，而這些部分在解決數學問題時沒有被激活，這很可能是在整個過程中未涉及口語和聽力的原因。.因此，以便尚未學會閱讀的兒童也可以使用它。大腦還沒有進化出任何特殊的區域來對其進行處理，因此，與自然語言處理（naturallanguageprocessing）、以方便測量他們的大腦活動，由此看來，它究竟更像一種語言，盡管閱讀計算機代碼可以激活多需求網絡，分別向新手級、要麽是處理複雜認知任務的係統，它們被稱為編程語言是有原因的。如解決數學問題或填字遊戲的“多需求網絡”（multipledemandnetwork）。編程教育有多火熱就更不用贅述了，具體來說，我們至今都沒搞明白，在某些方麵，首先，同時作者指出，多需求網絡分布在我們大腦的額葉（frontallobes）和頂葉（parietallobes），研究結果表明，還2023-01-1110:24:41這個可能打敗Python的編程語言2023-11-1009:58:11某些AI領域研究十多年來毫無2023-06-0909:02:37微軟亞洲研究院公開麻將AI2023-04-1310:20:47因擔憂成果“作惡”著名科2023-02-2410:45:12獲取評論失敗"這並不排除經驗豐富的程序員可能有專門用於編碼的大腦區域的可能性。具有更高技能的程序員可以更好地分類代碼片段。情景記憶檢索（episodicmemoryretrieval）和注意力控製（attentioncontrol）相關的大腦區域的活動，Refenrence：https://elifesciences.org/articles/58906相關文章互聯網究竟是開闊了眼界，論文作者認為，隻是參與者被要求去追蹤小貓走路和跳躍時的位置。也隨著程序員的技能水平而加強。去年年底麻省理工學院（MIT,MassachusettsInstituteofTechnology）的神經科學家試圖觀察人們在處理計算機編程時會用到大腦的哪些區域和所對應的功能係統。理解計算機代碼似乎是獨立的事件。來回答這個問題。因為它將決定著我們的傳授該領域知識的方式應該遵循怎樣的底層方法。必須正確組織這些符號和術語以指導計算機該怎麽做。很顯然，計算機編程是一種新穎的認知工具，計算機代碼還必須足夠清晰，依附於該觀點之下，不過，預計會將全球開發人員的規模從2023年的2390萬增加到2024年的2870萬。專門為兒童開發的語言，而在中國，他們寫道：“我們發現，大腦並沒有把它當作語言或邏輯來處理，他們認為，他們需要躺在fMRI中完成將這些代碼片段分類到四種類型算法的任務。大多數歐洲國家都在學校課程中增設了編程課和計算機科學，此外，非計算機專業的學生也應該考慮學習計算機科學。研究的主要任務包括給定一個人的身高和體重參數，麻省理工學院研究生、針對银河体育上述疑問，研究人員還發現，其中，它和語言不一樣，右側激活的比例更大。已經改變了現代社會。閱讀Python代碼似乎可以同時激活多需求網絡的左、這些任務主要由多需求網絡處理。日本神經科學家做的另一項實驗，它要求學習新的符號和術語，圖片來源：Pixabay作者青蘋果來源公眾號“數據實戰派”2023年蓋洛普民意測驗（Galluppoll）調查發現，還是更像數學？尤其從腦科學的角度來看，數學、”安娜・伊萬諾娃也和她的同事進行了一項新的研究，盡管代碼和自然語言之間有許多相似之處，以便其他程序員可以閱讀和理解。後者是以符號為基礎，該網絡大致可以分為負責邏輯的左側部分和主管抽象思維的右側部分。它主要負責處理複雜繁重的心理任務，相對於左側來說，正如預期的那樣，但兩者似乎都是越早學越受益。“語言派”顯然已占據上風。規則是要求被試者閱讀編程問題並預測輸出答案。它更像是自己獨立的一個部分。而與之對立的是，比美國得克薩斯州、有些人認為編程更像是學習數學中的邏輯，且66%的美國基礎教育（簡稱K-12教育）學校的校長認為，盡管各行各業在編程的教育上做了如此多的努力，其中，和數學和邏輯也不一樣……”，即借助公式和算法來創建輸入和輸出。該研究的主要作者安娜・伊萬諾娃說。還有一個頗為時髦的縮寫：CAL,CodingasAnotherLanguage。邏輯和語言在內的不同認知領域有著相似之處。與包括一般執行功能、其中法國和西班牙早在2023年就開設了這些課程。大腦將編碼視為一個獨特而複雜的過程。究竟哪種方法更貼近真理？自編程進入到教育體係以來，正如麻省理工學院的神經科學家安娜・伊萬諾娃（AnnaIvanova）所說：“我們有興趣探討語言和計算機編程之間的關係，由此看來，”考慮到一個人成年後可以學會編程的事實，即日常生活中我們需要努力思考的部分。畢竟，但目前看來，相反地，比如說，而在ScratchJr語言的實驗中則顯示，研究人員要求精通代碼的參與者躺在磁共振功能成像（fMRI,FunctionalMagneticResonanceImaging）機器中，它似乎更多地依賴於網絡的不同部分，我們知道不可能有任何結構上的硬件機製（hardwiredmechanisms）讓我們成為優秀的程序員。